데이터마이닝은 방대하고 복잡한 데이터 내부에 존재하는 유용하고 의미 있는 정보를 이끌어 내는 방법을 연구하는 학문이다. 본 교과목에서는 분류, 예측, 군집에 활용되는 주요 데이터 마이닝 모델의 개념 및 수학적 이론을 배운다. 또한, Python을 사용한 실습을 통해 분석 모델의 활용 능력을 습득한다.
본 교과목에서는 빅데이터 분석의 기본적인 이론들을 배우고, 현실의 여러 문제들을 풀어보는 실습을 통해 분석 기법들의 활용 능력을 습득한다. 또한, 수강생들은 실제 비즈니스 데이터를 이용하여 분석 기획 및 결과를 도출하는 프로젝트를 수행한다.
경영이나 공학에서 발생하는 의사결정 문제를 최적으로 해결하기 위하여 문제의 인식, 문제의 계량화, 컴퓨터의 응용, 해의 도출, 의사결정 과정과의 연계 등을 통한 과학적 접근방법을 배운다. 구체적으로, 선형계획법, 심플렉스법 및 네트워크 모형을 공부한다.